Agent AtlasAI Agent 知识库

LEARNING PATH

12 周,从零到能上线

这不是一份“看完就会”的书单,而是一条带验收标准的路线。每周有明确目标、必读章节和一个能写进简历的小项目。勾选进度会保存在你的浏览器里。

总进度0 / 34

建议投入:每周 6–8 小时。已经会编程的话,第 1–4 周可以加速。

第 1–2 周

建立正确的心智模型

先搞清楚 Agent 到底是什么、边界在哪。不要急着写代码,先能用自己的话解释「为什么它有时很聪明,有时又蠢得离谱」。

本周产出
命令行问答脚本

50 行以内,支持多轮对话、system prompt、流式输出。验收:能解释每一行代码的作用,以及 token 花在哪里。

第 3–4 周

提示、上下文与工具

把模型当成一个有能力但需要说明书的实习生。学会写稳定的系统提示,设计模型愿意用、也用得对的工具。

本周产出
带工具的天气 / 汇率助手

要求:结构化输出、参数校验、工具错误可恢复、最多 5 步。验收:错误注入测试下仍能给出可理解的失败说明。

第 5–6 周

单 Agent 循环与知识

真正跑通一个自主循环,并理解记忆和检索不是「加个向量库」那么简单。

本周产出
个人文档问答 Agent

导入 20 份自己的 PDF / Markdown,支持多轮追问与引用来源。验收:每个回答都能点回原文段落,答不出时明确说不知道。

第 7–8 周

评估与工程化

从「感觉还行」过渡到「有数字」。这是 Demo 和产品之间最重要的一道坎。

本周产出
带评测的 Agent v1

在上一周项目上加:黄金集、自动评分、trace 面板、失败分类。验收:改一版提示词,能用数字说明变好还是变差。

第 9–10 周

部署、成本与多智能体

让 Agent 跑在真实环境里:有并发、有失败、有账单。同时判断多智能体是不是你真正需要的。

本周产出
可公开访问的 Agent 服务

有登录/限流、流式输出、预算上限、错误兜底与使用说明。验收:陌生人不用你的解释也能用起来。

第 11–12 周

综合项目与复盘

做一个能讲清楚取舍的完整项目,而不是又一个 Demo。准备面试或上线。

本周产出
Capstone:可演示、可评估、可解释

包含架构图、评测报告、成本测算、失败案例与改进记录。面试时讲这个项目,比罗列框架名字有说服力得多。

完成标准不是“看完了”,而是能不看资料复述核心机制,并让代码跑起来。卡住时优先查 失败模式手册。